Crear progreso

Investigación de cultivo

Una característica común de los cultivos especiales es la comparativamente baja profundidad de procesado agrícola y de jardín. Esto es válido en igual medida para el estado de cultivo como para las informaciones sobre el cultivo. Por ello, los efectos de los cambios pueden ser significativamente mayores que en el caso de los cultivos introducidos desde hace tiempo.
En cooperación con socios, le ofrezco:
  • Pruebas de campo (pequeñas parcelas, pruebas de precisión y de tacto)
    • Diseño, implementación y evaluación de pruebas con parámetros agrícolas (variedades/adaptación de origen, métodos de establecimiento, fertilización, sanidad vegetal, resistencia, cuidados, necesidad de agua, tiempo de cosecha y métodos de cosecha, así como también influencias post-cosecha.)
  • Pruebas de campo en granja (parcelas grandes, pruebas de precisión y de tacto, cosecha piloto)
    • Diseño, implementación y evaluación de pruebas con parámetros agrícolas (variedades/adaptación de origen, métodos de establecimiento, fertilización, cuidados.)
  • Pruebas de envase
    • Diseño, implementación y evaluación de pruebas con baja dispersión ambiental para las más variadas cuestiones. Son posibles el abastecimiento de solución nutritiva y el control climático.
Para responder preguntas más complejas también pueden realizarse series multifactoriales de pruebas (componentes de espacio y tiempo).
Los datos generados en los proyectos se tratan de manera estrictamente confidencial. El material se publica sólo luego de una solicitud por escrito por parte del cliente.

Estadística

Uno de los desafíos del tiempo es el manejo de la gran cantidad de informaciones posibles. Aquí se incluye, en primer lugar, la selección correcta de los parámetros orientados al objetivo y, luego, su recopilación, procesamiento e interpretación.
  • Generación de datos
    • Producción de datos relevantes de pruebas o estudios (por ejemplo, estudios de mercado, evaluación de costos de líneas de producción, parámetros de calidad, etc.) y administración de bases de datos.
  • Evaluación de datos
    • Interpretación de cierre y descriptiva de grupos de datos.
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